El investigador se dedica al área de agricultura inteligente y manejo integrado del recurso hídrico. Posee una maestría en Gestión de Agua y Suelos del Instituto Agronómico Mediterráneo de Bari (Italia) y una segunda maestría en Ciencia e Ingeniería Agraria de la Universidad de Castilla La Mancha (España). Además, es Doctor en Ciencias Agrarias (Modelación y Riego de precisión) de la Universidad de Zaragoza y ha recibido formación en el CSIC (España) y el ARS-USDA (Estados Unidos). Tiene experiencia en la modelización de sistemas agrícolas, aplicación de herramientas de agricultura de precisión para el uso eficiente del recurso agua y suelo, uso de sensoramiento remoto y proximal para el manejo por sitio específico de los sistemas productivos, desarrollo de modelos de predicción de rendimiento de cultivos (técnicas de Machine Learning), modelamiento climático e implementación de nuevas tecnologías de riego. Además, el investigador trabaja activamente con una amplia red de investigadores reconocidos a nivel nacional e internacional dentro del marco de varios proyectos para la generación de recomendaciones para el manejo de los cultivos en escenarios de variabilidad climática