Ingeniero agrónomo cuenta con especialización y maestría en Estadística Aplicada, con áreas de expertise e interés en Estadística espacial (geoestadística), Machine learning aplicado a la agricultura, agricultura por sitio específico, sensoramiento remoto e inducción electromagnética, modelamiento de distribución de especies, diseño de experimentos, estudio de metales pesados, análisis de datos espectrales, mapeo digital de suelos y bioeconomía aplicada al manejo integrado de plagas. Además, tiene conocimientos en software R, Python (básico) y QGis. Actualmente, se desempeña como investigador Máster Asociado, adscrito al centro de investigación Nataima. Entre sus líneas detalladas de investigación se encuentran el análisis espacial para delimitación de zonas homogéneas, la determinación de umbrales y NDE para insectos, la aplicación de modelos de predicción de rendimiento mediante el uso de sensoramiento remoto, el modelamiento de datos espectrales (NIRS), la caracterización y tipificación de sistemas productivos y materiales genéticos, así como el análisis edafoclimático y de anomalías